Operating System Concepts - (5)
Classical Problems of Synchronization
Two Types of Semaphores
- Counting Semaphore
- 도메인이 0 이상인 임의의 정수값
- 주로 resource counting 에 사용
- Binary Semaphore (= mutex)
- 0 또는 1 값만 가질 수 있는 semaphore
- 주로 mutual exclusion (lock/unlock)에 사용
Deadlock and Starvation
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Deadlock
-
Starvation
- indefinite blocking : 프로세스가 suspend 된 이유에 해당하는 세마포어 큐에서 빠져나갈 수 없는 현상
- 특정 프로세스들만 자원을 공유하는 상황
Classical Problems of Synchronization
- Bounded-Buffer Problem (Producer-Consumer Problem)
- Readers and Writers Problem
- Dining-Philosophers Problem
Bounded-Buffer Problem (Producer-Consumer Problem) 
생산자-소비자의 문제
- 주황색 원은 생산자가 공유 버퍼에 데이터를 넣어 놓은 상태, 흰색 원은 소비자가 버퍼에서 프로세스를 꺼내간 상태.
- 데이터를 넣을 때 or 꺼낼 때 lock을 걸어 공유 데이터에 다른 프로세스가 접근하지 못하도록 함.
- 버퍼가 다 찬 상태에서 버퍼에 데이터를 넣기 위해 생산자가 도착했다고 가정했을 때, 빈 버퍼가 없어 데이터를 넣을 수 없다는 문제가 생김. 소비자가 도착해 버퍼에 있는 데이터를 꺼내 가져갈 때까지 버퍼에 데이터를 삽입할 수 없음. 생산자가 무한 대기 해야하는 상황이 발생. 마찬가지로, 반대 상황 (꺼내갈 데이터가 없어 소비자가 무한 대기하는 현상) 도 발생할 수 있다는 문제점 존재.
- Shared Data
- buffer 자체 및 buffer 조작 변수 (empty/full buffer의 시작 위치)
- Synchronization variables
- mutual exclusion (상호 배제) ➡ Need binary semaphore (shared data의 mutual exclusion을 위해)
- resource count ➡ Need integer semaphore (남은 full/empty buffer의 수 표시)
Bounded-Buffer Problem
- Procucer
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do{ P(empty); P(mutex); ... add x to buffer ... V(mutex); V(full); } while(1);
- Consumer
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do{ produce and item in x ... P(full); P(mutex); ... remove an item from buffer to y ... V(mutex); V(empty); ... consume the item in y ... } while(1);
- full (내용이 들어있는 버퍼 개수), empty (비어 있는 버퍼 개수), mutex (lock 상태 변수)
- P 연산은 자원 획득, V 연산은 자원 반납. 생산자와 소비자의 슈도코드는 반대로 구성되어 있음.
Readers and Writers Problem
- 한 프로세스가 DB(공유 데이터)에 write 중일 때 다른 프로세스가 접근하면 안됨. (lock을 걸어 접근 못하도록 방지)
- read는 동시에 여럿이 해도 문제 없음.
- 해결 방법 ✔ Writer가 DB에 접근 허가를 아직 얻지 못한 상태에서는 모든 대기중인 Reader들을 다 DB에 접근하게 해준다 ✔ Writer는 대기 중인 Reader가 하나도 없을 때 DB 접근이 허용된다 ✔ 일단 Writer가 DB에 접근 중이면 Reader들은 접근이 금지된다 ✔ Writer가 DB에서 빠져나가야만 Reader의 접근이 허용된다
Shared Data
DB 자체
readcount
; /현재 DB에 접근 중인 Reader의 수/
Synchronization variables
mutex
: 공유 변수 readcount를 접근하는 코드 (critical section)의 mutual exclusion 보장을 위해 사용.db
: reader와 writer가 공유 DB 자체를 올바르게 접근하게 하는 역할
Readers and Writers Problem
Shared data int readcount = 0; DB 자체; Synchronization variables semaphore mutex = 1, db = 1;
- Writer
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P(db); ... writing DB is performed ... V(db);
! Starvation 발생 가능
- Reader
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P(mutex); readcount++; if(readcount == 1) P(db); // block writer V(mutex); // readers follow ... reading DB is performed ... P(mutex); readcount--; if(readcount == 0) V(db); // enable writer V(mutex);
- read일 때도 lock을 걸긴 하지만, 똑같은 read 작업이 들어왔을 경우 작업 허용
- readcount를 증가시킬 때에도 lock이 필요함. 이 과정을 나타내는 변수가 mutex
- reader가 계속 도착하면 reader들을 위해 계속 write는 대기 상태에 빠질 수 있음. 이런 경우 기아 상태 발생 가능.
- 큐에 우선순위를 두어서 지나치게 대기시간이 길지 않도록 하는 해결방법을 통해 기아 상태를 방지할 수 있음. (신호등 비유)
Dining-Philosophers Problem
Synchronization variables semaphore chopstick[5]; // initially all values are 1
Philosopher i
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do {
P(chopstick[i]);
P(chopstick[(i+1) % 5]);
...
eat();
...
V(chopstick[i]);
V(chopstick[(i+1) % 5]);
...
think();
...
} while(1);
- 생각하는 일 / 밥먹는 일 두개로 나누어짐
- 밥을 먹게 되면 왼쪽, 오른쪽 젓가락을 같이 집어 밥을 먹음. 밥을 먹을 때는 옆에 있는 젓가락을 잡아야 먹을 수 있음
- 젓가락을 공유 자원으로 빗댄 문제
- deadlock 문제 발생 가능성 존재
-
본인이 밥을 먹고 배가 부른 상태여야 젓가락을 놓기 때문에 한 젓가락만 가지고 있는 상태라면 아무도 밥을 먹지 못하고 아무도 젓가락을 놓지 못한 채로 계속 대기할 가능성 존재
- 앞의 해결방안의 문제점
- Deadlock 가능성이 있다
- 모든 철학자가 동시에 배가 고파져 왼쪽 젓가락 집은경우
- 해결방안
- 4명의 철학자만이 테이블에 동시에 앉을 수 있도록 한다.
- 젓가락을 두 개 모두 집을 수 있을 때에 젓가락을 집을 수 있게 한다
- 비대칭 활용 : 짝수 철학자는 왼쪽만, 홀수 철학자는 오른쪽만 먼저 잡을 수 있도록 한다
Dining-Philosophers Problem
enum {thinking, hungry, eating} state[5]; semaphore self[5] = 0; semaphore mutex=1;
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Philosopher i
do {
pickup(i);
eat();
putdown(i);
think();
} while(1);
void putdown(int i){
P(mutex);
state[i] = thinking;
test((i+4) % 5);
test((i+1) % 5);
V(mutex);
}
void pickup(int i){
P(mutex);
state[i] = hungry;
test(i);
V(mutex);
P(self[i]);
}
void test(int i){
if(state[(i+4) % 5] != eating && state[i] == hungry && state[(i+1) % 5] != eating) {
state[i] = eating;
V(self[i]);
}
}
Monitor
-
Semaphore의 문제점 ✔ 코딩하기 힘들다. ✔ 정확성(correctness)의 입증이 어렵다. ✔ 자발적 협력이 필요하다. ✔ 한번의 실수가 모든 시스템에 치명적인 영향을 끼친다.
-
Monitor란?
- 동시 수행중인 프로세스 사이에서 abstract data type의 안전한 공유를 보장하기 위한 high-level synchronization construct
- 세마포에 비해 프로그래머의 불안을 확연히 줄여주는 병행 제어 방법
- active한 프로세스 하나만이 공유 데이터에 접근할 수 있도록 제어해주는 방법
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monitor monitor-name { shared variable declarations procedure body P1(..) { ... } procedure body P2(..) { ... } procedure body Pn(..) { ... } { initializaion code } }
- 프로시저를 통해서만 shared data에 접근할 수 있도록 하는 것.
- lock을 걸 필요가 없음. monitor에 있는 프로시저들이 차례대로 공유 데이터에 접근하기 때문에.
- 모니터 내에서는 한번에 하나의 프로세스만이 활동 가능 프로그래머가 동기화 제약 조건을 명시적으로 코딩할 필요가 없음
- 프로세스가 모니터 안에서 기다릴 수 있도록 하기 위해 condition variable 사용
condition x,y;
- 모니터 밖에서 기다리는 프로세스들은 모니터 안에 있는 active process의 개수가 0이 될 때 monitor 안에 접근해서 active한 프로세스가 되는 것.
- Condition Variable은
wait
와signal
연산에 의해서만 접근 가능x.wait();
x.wait() 을 invoke한 프로세스는 다른 프로세스가 x.signal()을 invoke하기 전까지 suspend 된다.x.signal();
x.signal()은 정확하게 하나의 suspend된 프로세스를 resume한다. suspend된 프로세스가 없으면 아무 일도 일어나지 않는다.
Monitor를 통해 개선한 Synchronization problem
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Monitor Bounded Buffer Implementation
monitor bounded_buffer
{
int buffer[N];
condition full, empty;
/* condition var.은 값을 가지지 않고 자신의 큐에 프로세스를
매달아서 sleep 시키거나 큐에서 프로세스를 깨우는 역할만 함 */
void produce(int x)
{
if there is no empty buffer
empty.wait();
add x to an empty buffer
full.signal();
}
void consume(int *x)
{
if there is no full buffer
full.wait();
remove an item from buffer and store it to *x
empty.signal();
}
}
- full (full인 상태에서 잠들어 있는 프로세스 큐)
- empty (empty인 상태에서 잠들어 있는 프로세스 큐)
Dining Philosophers Example
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monitor dining_philosopher
{
enum {thinking, hungry, eating} state[5];
condition self[5];
void pickup(int i) {
state[i] = hungry;
test(i);
if (state[i] != eating)
self[i].wait(); /*wait here*/
}
void putdown(int i) {
state[i] = thinking;
/* test left and right neighbors*/
test((i+4) % 5); /*if L is waiting*/
test((i+1) % 5);
}
void test(int i) {
if ((state[(i + 4) % 5] != eating) &&
(state[i] == hungry) &&
(state[(i + 1) % 5] != eating)) {
state[i] = eating;
self[i].signal(); /*wake up Pi*/
}
}
void init() {
for (int i = 0; i < 5; i++)
state[i] = thinking;
}
}
// Each Philosopher:
{
pickup(i);
eat();
putdown(i);
think();
} while(1)
- pickup(i), putdown(i)가 모니터에 들어간 active process가 되었을 때 실행되는 함수
Deadlock (교착상태)
The Deadlock Problem
Deadlock
- 일련의 프로세스들이 서로가 가진 자원을 기다리며 block된 상태
Resource
- 하드웨어, 소프트웨어 등을 포함하는 개념
- ex) I/O device, CPU cycle, Memory space, semaphore 등
- 프로세스가 자원을 사용하는 절차 Request –> Allocate –> Use –> Release
Deadlock Example 1
- 시스템에 2개의 tape drive가 있다.
- 프로세스 P1, P2 각각이 하나의 tape drive를 보유한 채 다른 하나를 기다리고 있다.
Deadlock Example 2
Deadlock 발생의 4가지 조건
1.Mutual Exclusion (상호 배제)
- 매 순간 하나의 프로세스만이 자원을 사용할 수 있음.
- No preemption (비선점)
- 프로세스는 자원을 스스로 내어놓을 뿐 강제로 빼앗기지 않음
- Hold and Wait (보유 대기)
- 자원을 가진 프로세스가 다른 자원을 기다릴 때 보유 자원을 놓지 않고 계속 가지고 있음.
- Circular wait (순환 대기)
- 자원을 기다리는 프로세스 간에 사이클이 형성되어야 함.
- 프로세스 P0…Pn이 존재한다는 가정에서 P0은 P1이 가진 자원을 기다림 P1은 P2이 가진 자원을 기다림 Pn-1은 Pn이 가진 자원을 기다림 Pn은 P0이 가진 자원을 기다림
이 조건들을 충족하지 않으면 교착상태는 발생하지 않음.
Resource-Allocation Graph (자원 할당 그래프)

- 작은 점들은 인스턴스, P1 -> R2 (Request)
- 그래프 안에 cycle이 없으면
deadlock
이 아니다. - 그래프에 cycle이 있고, 인스턴스가 한개밖에 없으면 교착상태. 인스턴스가 여러개일 경우 교착상태일수도, 아닐 수도 있음.
- 두번째 그림은 인스턴스가 여러개지만, cycle이 2개고 요청한 프로세스가 다 대기상태이므로 교착상태임. (남는 자원이나 반납할 수 있는 자원 존재 X)
- 세번째 그림은 인스턴스가 두개씩이고, p2 or p4 프로세스가 cycle을 가지고 있지 않아 반납할 경우 대기하고 있는 프로세스에 할당이 가능하기 때문에 교착상태가 아님.
Deadlock의 처리 방법
Deadlock Prevention
자원 할당 시 Deadlock의 4가지 필요 조건 중 어느 하나가 만족되지 않도록 하는 것
- 가장 강력한 교착 상태 방지 방법
- Deadlock 가능성이 아예 없을때만 자원을 할당함.
- Mutual Exclusion (상호 배제)
- 공유해서는 안되는 자원의 경우 반드시 성립해야 함.
- Hold and Wait (보유 대기)
- 프로세스가 자원을 요청할 때 다른 어떤 자원도 가지고 있지 않아야 함.
- 방법 1 ) 프로세스 시작 시 모든 필요한 자원을 할당받게 하는 방법.
- 방법 2 ) 자원이 필요할 경우 보유 자원을 모두 놓고 다시 요청 (자진 반납) 3.** No Preemption** (비선점)
- process가 어떤 자원을 기다려야 하는 경우 이미 보유한 자원이 선점됨
- 모든 필요한 자원을 얻을 수 있을 때 그 프로세스는 다시 시작됨.
- State를 쉽게 save하고 restore할 수 있는 자원에서 주로 사용 (CPU, memory)
- Circular Wait (순환 대기)
- 모든 자원 유형에 할당 순서를 정하여 정해진 순서대로만 자원 할당
- 예를 들어 순서가 3인 자원 Ri를 보유 중인 프로세스가 순서가 1인 자원 Rj를 할당받기 위해서는 우선 Ri를 release해야 한다.
=> Utilization 저하, throughput 감소, starvation 문제
Deadlock Avoidance
- 자원 요청에 대한 부가적인 정보를 이용해서 deadlock의 가능성이 없는 경우에만 자원을 할당
- 자원 할당이 deadlock으로부터 안전(safe)한지를 동적으로 조사해서 안전한 경우에만 할당. (항상 safe 상태 유지)
시스템 state가 원래 state로 돌아올 수 있는 경우에만 자원 할당 가장 단순하고 일반적인 모델은 프로세스들이 필요로 하는 각 자원별 최대 사용량을 미리 선언하도록 하는 방법임.
- Safe state
- 시스템 내의 프로세스들에 대한 safe sequence가 존재하는 상태
- 시스템이 safe state에 있으면 교착상태가 발생하지 않으며, 시스템이 unsafe state에 있으면 교착상태 발생 가능성이 존재함. 그러므로 Deadlock Avoidance는 시스템이 unsafe state에 들어가지 않는 것을 보장
- Safe Sequence
- 프로세스의 sequence <p1, p2, p3 … pn>이 safe하려면 Pi(1 <= i <= n)의 자원 요청이 가용 자원 + 모든 Pj(j < i)의 보유 자원 에 의해 충족되어야 함.
- 조건을 만족하면 다음 방법으로 모든 프로세스의 수행을 보장
- Pi의 자원 요청이 즉시 충족될 수 없으면 모든 Pj(j < i) 가 종료될 때까지 기다린다.
- Pi-1이 종료되면 Pi의 자원 요청을 만족시켜 수행한다.
Avoidance Algorithm
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Resource Allocation Graph Algorithm (자원 할당 그래프)
- 최악의 상황을 가정하기 때문에 교착상태의 가능성이 있는 요청은 받아들이지 않고 그냥 놔둠.
- available한 자원이 있다고 해서 모두 할당하는 것이 아니라 교착상태의 발생 가능성을 판별한 후 할당함.
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Banker’s Algorithm (은행가 알고리즘) 리소스 당 여러 개의 인스턴스일 때 회피 방법
- 맨 끝은 추가 요청 가능량.
- 가용 자원 만으로도 추가 요청 가능량을 모두 충족할 수 있을 때 프로세스 점유 요청을 승낙함. (무조건 최악의 경우를 가정하기 때문에 가용 자원이 추가 요청 가능량을 충족하지 못할 경우 점유 요청 거절. 현재 반환되지 않은 프로세스들이 반환되면 추후 점유 가능할 수 있기 때문에 그때까지 계속 대기)
- 보수적인 알고리즘. 교착 상태가 절대 발생하지 않도록 회피하는 알고리즘.
Deadlock Detection and Recovery
- Deadlock 발생은 허용하되 그에 대한 detection 루틴을 두어 deadlock 발견 시 recover
- Resource type 당 single instance일 경우
- 자원 할당 그래프에서의 cycle이 곧 deadlock을 의미
- Resource type 당 multiple instance인 경우
- Banker’s algorithm과 유사한 방법 활용
- Wait-for graph 알고리즘
- Recovery
- Process termination
- 모든 교착상태 프로세스 kill
- Resource Preemption
- 비용을 최소화할 resource(victim)의 선정
- safe state로 rollback하여 process를 restart
- starvation 문제 발생 우려
- 동일한 프로세스가 계속해서 victim으로 선정되는 경우
- cost factor에 rollback 횟수도 같이 고려하면 문제 발생 확률 낮아짐.
- Process termination
Deadlock Ignorance
- Deadlock을 시스템이 책임지지 않음. Deadlock이 일어나지 않는다고 가정하고 아무런 조치도 취하지 않음.
- Deadlock이 매우 드물게 발생하므로 Deadlock에 대한 조치 자체가 더 큰 overhead일 수 있음.
- 만약, 시스템에 deadlock이 발생한 경우 시스템이 비정상적으로 작동하는 것을 사람이 느낀 후 직접 프로세스를 죽이는 등의 방법으로 대처.
- UNIX, windows를 포함한 대부분의 OS가 채택