PGMS_즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기 (SQL)
PGMS_즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기 (SQL)
[level 3] 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기 - 131123
성능 요약
메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms
구분
코딩테스트 연습 > GROUP BY
채점결과
Empty
제출 일자
2025년 01월 05일 23:20:10
문제 설명
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO
테이블입니다. REST_INFO
테이블은 다음과 같으며 REST_ID
, REST_NAME
, FOOD_TYPE
, VIEWS
, FAVORITES
, PARKING_LOT
, ADDRESS
, TEL
은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
VIEWS | NUMBER | TRUE |
FAVORITES | NUMBER | TRUE |
PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
문제
REST_INFO
테이블에서 음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당의 음식 종류, ID, 식당 이름, 즐겨찾기수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 음식 종류를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
REST_INFO
테이블이 다음과 같을 때
REST_ID | REST_NAME | FOOD_TYPE | VIEWS | FAVORITES | PARKING_LOT | ADDRESS | TEL |
---|---|---|---|---|---|---|---|
00001 | 은돼지식당 | 한식 | 1150345 | 734 | N | 서울특별시 중구 다산로 149 | 010-4484-8751 |
00002 | 하이가쯔네 | 일식 | 120034 | 112 | N | 서울시 중구 신당동 375-21 | NULL |
00003 | 따띠따띠뜨 | 양식 | 1234023 | 102 | N | 서울시 강남구 신사동 627-3 1F | 02-6397-1023 |
00004 | 스시사카우스 | 일식 | 1522074 | 230 | N | 서울시 서울시 강남구 신사동 627-27 | 010-9394-2554 |
00005 | 코슌스 | 일식 | 15301 | 123 | N | 서울특별시 강남구 언주로153길 | 010-1315-8729 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
FOOD_TYPE | REST_ID | REST_NAME | FAVORITES |
---|---|---|---|
한식 | 00001 | 은돼지식당 | 734 |
일식 | 00004 | 스시사카우스 | 230 |
양식 | 00003 | 따띠따띠뜨 | 102 |
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
문제 풀이
문제 분석
- GROUP BY로 음식종류를 묶으면서
- 각 그룹에서 즐겨찾기 최댓값을 가진 식당 정보를 가져와야 함
- 단순 GROUP BY로는 개별 식당 정보를 가져올 수 없음
해결 방안
- 서브쿼리 활용: (FOOD_TYPE, MAX(FAVORITES)) 조합을 찾아 매칭 (내 방법 ✔)
- 또는 윈도우 함수(RANK)로 음식종류별 순위를 매겨 1등만 선택하는 방법도 있다
고려사항
- GROUP BY 사용시 SELECT절의 컬럼 제약 주의
- 정렬 순서 (FOOD_TYPE DESC) 잊지 않기
- 같은 즐겨찾기 수를 가진 식당이 있을 경우 모두 출력
코드
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7
SELECT r1.FOOD_TYPE, r1.REST_ID, r1.REST_NAME, r1.FAVORITES
FROM REST_INFO AS r1
WHERE (r1.FOOD_TYPE, r1.FAVORITES) IN
(SELECT r2.FOOD_TYPE, MAX(r2.FAVORITES)
FROM REST_INFO AS r2
GROUP BY r2.FOOD_TYPE)
ORDER BY r1.FOOD_TYPE DESC;
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